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【文章來源：《國(guó)資報(bào)告》雜志 】新一輪信息技術(shù)革命與人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。2015年9月5日，《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》正式發(fā)布，在全社會(huì)引起廣泛影響。

大數(shù)據(jù)對(duì)于央企的改革發(fā)展亦具有重要意義。國(guó)務(wù)院國(guó)資委相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)指出，大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源和重要力量，既是物質(zhì)形態(tài)的生產(chǎn)力，更是改革發(fā)展的思想原動(dòng)力。用好大數(shù)據(jù)，有利于提高企業(yè)發(fā)展活力和運(yùn)營(yíng)管理效率，有利于激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，有利于推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

那么，央企如何更好地認(rèn)識(shí)和理解大數(shù)據(jù)的意義，如何用好大數(shù)據(jù)？近日，記者就上述話題，對(duì)北京國(guó)雙科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)雙”）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理董小冬進(jìn)行了專訪。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

《國(guó)資報(bào)告》：當(dāng)前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正借助互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念也應(yīng)運(yùn)而生。那么，大數(shù)據(jù)在其中的價(jià)值和作用是什么？

董小冬：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了工具和手段，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的能力，則在于大數(shù)據(jù)和人工智能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把遠(yuǎn)端的很多生產(chǎn)型的設(shè)備數(shù)據(jù)采集起來，形成了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)怎么運(yùn)營(yíng)呢？怎么對(duì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生價(jià)值呢？這就需要進(jìn)行分析。分析則需要大數(shù)據(jù)和人工智能，原因有兩方面，其一，基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的分析能力和技術(shù)路線，已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的需求了。因此需要大數(shù)據(jù)技術(shù)。其二，只是分析和知道結(jié)果，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。企業(yè)和產(chǎn)業(yè)還有進(jìn)一步的需求，即到底發(fā)生了什么問題，應(yīng)該怎樣去做，未來的趨勢(shì)是什么，這就需要人工智能。

《國(guó)資報(bào)告》：大數(shù)據(jù)時(shí)代，央企等大型企業(yè)遇到了哪些挑戰(zhàn)？

董小冬：一方面，在傳統(tǒng)的IT架構(gòu)下，企業(yè)搭建了很多信息系統(tǒng)，但每個(gè)信息系統(tǒng)都是獨(dú)立的，有自己的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能對(duì)接到一起，而且，用于分析的數(shù)據(jù)來源也過于單一，因此不能給企業(yè)的管理者提供完整的視角。另一方面，在傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和技術(shù)下，數(shù)據(jù)分析的速度也比較慢，無(wú)法做到快速響應(yīng)。

在今天這樣一個(gè)信息技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，上述問題正在成為企業(yè)發(fā)展的瓶頸。比如，客戶需要某款產(chǎn)品，在過去，從研發(fā)到產(chǎn)品，再到投放到銷售渠道中，是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。但是在今天，往往是幾個(gè)月的時(shí)間就要完成，否則就跟不上市場(chǎng)的變化。因此，企業(yè)必須通過信息化的手段去感知市場(chǎng)，知道客戶在想什么，并在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。

同時(shí)，企業(yè)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的掌控，也需要是實(shí)時(shí)的。比如，今天國(guó)際的外匯牌價(jià)，或是國(guó)際油價(jià)、黃金價(jià)格發(fā)生了比較大的變化，可能是夜里發(fā)生的變化，但第二天早上一上班，企業(yè)就要做出決策，否則在決策實(shí)施的時(shí)候，就已經(jīng)錯(cuò)過了時(shí)機(jī)。企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策？只依靠人遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，如果沒有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持，企業(yè)是做不到的。

數(shù)據(jù)治理勢(shì)在必行

《國(guó)資報(bào)告》：央企如何應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)？如何做到對(duì)客戶需求的快速響應(yīng)，和面對(duì)市場(chǎng)變化時(shí)的快速?zèng)Q策？

董小冬：這里就要提到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念。事實(shí)上，早在上世紀(jì)90年代，比爾·恩門就出版了《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》一書，其對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義，直到今天還被大家廣泛接受。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特性包括四個(gè)方面，首先是面向主題，即面向生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的應(yīng)用場(chǎng)景。其次是集成性，即不是那種垂直的、獨(dú)立的系統(tǒng)，而是橫向的，可以將企業(yè)內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)打通。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)分析的視角更是從企業(yè)內(nèi)部拓展到了企業(yè)外部。第三是穩(wěn)定性，大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)業(yè)務(wù)快速更迭，但數(shù)據(jù)分析的能力要保持穩(wěn)定性。最后是時(shí)變性，就是能夠感知過去，和預(yù)測(cè)未來。

現(xiàn)在很多企業(yè)談到中臺(tái)的概念，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在中臺(tái)中扮演了非常關(guān)鍵的角色，我們可以把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視為企業(yè)的數(shù)據(jù)中樞。而國(guó)雙大力投入打造的“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品”又與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有著本質(zhì)的差別，不僅使用最新的技術(shù)和架構(gòu)，在數(shù)據(jù)處理能力、平臺(tái)功能和性能上也比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有了非常大的提升。通過這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心能力，企業(yè)把各個(gè)方面的數(shù)據(jù)不斷地采集和聚攏到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，支撐企業(yè)方方面面的分析。

《國(guó)資報(bào)告》：在具體的操作層面，央企應(yīng)如何用好大數(shù)據(jù)？

董小冬：用好大數(shù)據(jù)的一個(gè)關(guān)鍵問題，是解決數(shù)據(jù)之間的相互授權(quán)的問題，企業(yè)應(yīng)該通過數(shù)據(jù)治理的方式，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行完整的梳理、規(guī)劃和定義。

首先，企業(yè)要有一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心組織，這個(gè)組織不是某一個(gè)部門，而是能夠代表企業(yè)整體，應(yīng)該是一個(gè)委員會(huì)性質(zhì)的機(jī)構(gòu)。其次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和使用，需要一系列的流程。因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)需要相對(duì)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度，當(dāng)某一個(gè)局部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生改變時(shí)，需要讓所有用到該項(xiàng)數(shù)據(jù)的人都知道這一情況，并作出相應(yīng)的調(diào)整，因此需要在數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方面進(jìn)行統(tǒng)一，需要對(duì)企業(yè)原有的不同應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行改造。最后，在實(shí)際運(yùn)行過程中，要對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用情況進(jìn)行監(jiān)控。

現(xiàn)在無(wú)論是從企業(yè)內(nèi)部，還是從產(chǎn)業(yè)角度來看，都越來越強(qiáng)調(diào)互通、整合、集成，這些目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的前提，就是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化。因此，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)不得不做，而且必須馬上去做的一件事情。如果企業(yè)不做，競(jìng)爭(zhēng)力就不能得到很大程度的提升，企業(yè)和上下游，及企業(yè)內(nèi)部就難以實(shí)現(xiàn)跨部門、跨應(yīng)用的整合，數(shù)據(jù)也就無(wú)法變成對(duì)企業(yè)有價(jià)值的能力。

《國(guó)資報(bào)告》：數(shù)據(jù)治理能夠給央企帶來哪些成效？

董小冬：首先是全面性。通過數(shù)據(jù)治理，和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建，無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和后期的管理環(huán)節(jié)，還是產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通和共享后，可以為企業(yè)提供更全面的視角，基于數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)也更加準(zhǔn)確和有效。

其次是時(shí)效性。有了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這樣高科技平臺(tái)的支撐，整合的數(shù)據(jù)源又非常廣泛，數(shù)據(jù)分析時(shí)效性可以得到保障。當(dāng)企業(yè)想看到某類數(shù)據(jù)和分析結(jié)果時(shí)，也可以馬上看到。比如企業(yè)的經(jīng)營(yíng)指揮中心，上面的數(shù)字是實(shí)時(shí)在跳動(dòng)的，這邊有一個(gè)新的采購(gòu)訂單進(jìn)來，那邊的數(shù)字馬上就變了；這邊有一個(gè)付款支出，財(cái)務(wù)數(shù)字也就變了。我們?cè)絹碓叫枰獙?shí)時(shí)的系統(tǒng)，因?yàn)閲?guó)際市場(chǎng)、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)都是瞬息萬(wàn)變的。

要強(qiáng)調(diào)的是，在上述方面，國(guó)雙有著長(zhǎng)期的積累和經(jīng)驗(yàn)。從十幾年前成立，到上市，再到今天的發(fā)展，國(guó)雙始終聚焦在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域，而且一直做的是To B的業(yè)務(wù)，致力于幫助企業(yè)和政府客戶以新穎有效的方式使用數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)力，也就是為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)服務(wù)。我們的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心優(yōu)勢(shì)有三個(gè)方面，第一，我們是真正基于企業(yè)的需求來打造的，適合于企業(yè)，不是實(shí)驗(yàn)室中的組件，而是完整、全面的產(chǎn)品。第二，可以無(wú)縫對(duì)接到企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有的信息架構(gòu)中所有的業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)。數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來自于業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)，但又不止于這些業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)，我們可以突破企業(yè)的圍墻，到外部收集企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)。第三，我們突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，采用了適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)。

企業(yè)的人員是業(yè)務(wù)專家，我們則是數(shù)據(jù)技術(shù)專家，同時(shí)我們有咨詢能力，國(guó)雙有很多來自于IBM、埃森哲等國(guó)際大牌的咨詢顧問、行業(yè)專家出身的人才，他們對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)很了解，有戰(zhàn)略咨詢的視角、管理咨詢的工具和技巧，同時(shí)又有很多信息化實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)。因此，國(guó)雙可以把企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析的工具、模型算法，及人工智能的核心能力對(duì)接在一起。對(duì)接的目的是什么呢？就是為企業(yè)、為產(chǎn)業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。（《國(guó)資報(bào)告》記者 原詩(shī)萌）

來源：《國(guó)資報(bào)告》雜志 國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)